Topic Modeling - Günther, Elisabeth

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Résumé :
Als zentrales Konstrukt der Kommunikationswissenschaft ist das Thema heute relevanter denn je. F?r das Fach besitzt es als Ordnungseinheit der ?ffentlichen Meinung seit jeher eine besondere Bedeutung, verdankt seinen aktuellen Bedeutungszuwachs ?ber die sozialwissenschaftliche Forschung hinaus aber erst dem Technologiewandel: Mit ihm stieg der Bedarf, exponenziell gewachsene Textmengen in technischen Systemen vollautomatisch ordnen und moderieren zu k?nnen. Technisch umgesetzt wird dies unter anderem ?ber Topic-Modeling-Verfahren, welche dem menschlich-intuitiven Themenverst?ndnis ein algorithmisches Pendant zur Seite stellen. Dabei handelt es sich jedoch nicht etwa um eine Automatisierung des klassischen kommunikationswissenschaftlichen Themenkonzepts, sondern vielmehr um eine andere Messart einer anders operationalisierten Themenvariable. Mit der zunehmenden Bedeutung technischer Systeme greift diese algorithmische Themenkonstruktion im Alltag immer mehr Raum, sodass Nutzer*innen bereits heute in der t?glichen digitalen Kommunikation (nicht immer bewusst) mit dem Ergebnis einer algorithmischen Modellierung von Themen in Kontakt sind. F?r die Kommunikationswissenschaft ergibt sich also eine zweifache Relevanz, sich mit der algorithmischen Themenkonstruktion auseinanderzusetzen: Substanziell ist Topic Modeling als neue Logik der Herstellung und Strukturierung ?ffentlicher Kommunikation bedeutend...

Biographie:
Elisabeth G?nther, Jg. 1987, studierte Kommunikationswissenschaft in Augsburg (B.A.) und Hohenheim (M.Sc.). Von 2012-2017 war sie als Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin an den Universit?ten Hohenheim und M?nster. Ihre Forschungsinteressen liegen im Bereich Journalismusforschung und Computational Methods. Seit 2017 arbeitet sie als Data Scientistin in Berlin....

Sommaire:
methodisch insofern, dass es dem Fach innovative analytische Zug?nge zu bekannten und neuen Forschungsvorhaben erm?glicht. Um dieser zweifachen Relevanz gerecht zu werden, wird die algorithmische Themenkonstruktion in der vorliegenden Arbeit erstens im Gegenstand der Kommunikationswissenschaft begr?ndet und zweitens im Sinne ihrer Fachmethodik verortet. In einer Aufarbeitung der umfassenden interdisziplin?ren Bez?ge wird damit die theoretisch-konzeptionelle Begr?ndungsl?cke f?r den Einsatz von Topic Modeling als Methode der empirischen Kommunikationsforschung geschlossen. Die Arbeit macht darauf aufmerksam, wie sich Thematisierungsprozesse in zunehmend algorithmisch moderierter ?ffentlichkeit fundamental ver?ndern, wirft ein Schlaglicht auf zugrunde liegende Mechanismen und diskutiert Implikationen f?r Gesellschaft und Forschung....