Modélisation à complexité paramétrique réduite des systèmes complexes - Kais Bouzrara

. .

Résumé :
Le livre traite le probl?me de r?duction de la complexit? des syst?mes complexes par l'utilisation des bases orthogonales de Laguerre. L'inconv?nient majeur de l'utilisation de la base de Laguerre r?side dans sa non compatibilit? avec les syst?mes complexes. En effet, le mod?le de Laguerre, caract?ris? par le filtrage de l'entr?e, repr?sentant ces types des syst?mes exigent un nombre tr?s ?lev?es de param?tres. Pour contourner ce probl?me on propose d'utiliser les fonctions orthonormales de Laguerre pour le filtrage de l'entr?e et le filtrage de la sortie et ce pour deux mod?les diff?rents. Le premier mod?le est celui ARX (Auto Regressive with eXogenous input) qui repr?sente une classe importante des syst?mes lin?aires. Ceci consiste ? d?composer les param?tres du mod?le ARX associ?s ? l'entr?e et ? la sortie sur deux bases ind?pendantes de Laguerre. Afin d'assurer la r?duction param?trique du nouveau mod?le intitul? ARX-Laguerre, des m?thodes d'optimisation des param?tres des fonctions de Laguerre sont propos?es. Le travail est ?tendu ensuite aux syst?mes non lin?aires repr?sent?s par le mod?le bilin?aire....

Biographie:
Kais Bouzrara a re?u son dipl?me de Doctorat en G?nie Electrique en 2007 ? l&apos...