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Datenvisualisierung mit Power BI - Loth, Alexander

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      Avis sur Datenvisualisierung Mit Power Bi Format Broché  - Livre Littérature Générale

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      Présentation Datenvisualisierung Mit Power Bi Format Broché

       - Livre Littérature Générale

      Livre Littérature Générale - Loth, Alexander - 01/11/2021 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Loth, Alexander - Vogel, Peter
    • Editeur : Mitp Verlags Gmbh & Co.Kg
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/11/2021
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 180
    • Expédition : 326
    • Dimensions : 23.6 x 16.7 x 1.3
    • ISBN : 9783747503867



    • Résumé :

      • Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen ?ber Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
      • Erhalten Sie aussagef?hige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
      • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und ?bersichtliche Infografiken

      Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

      Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt f?r Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren k?nnen.

      Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

      • Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen m?chten
      • F?hrungskr?fte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenn
      • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenn
      • angehende Data Scientistsn

      Zum Verst?ndnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische F?higkeiten noch Programmiererfahrung n?tig. Es eignet sich daher auch f?r Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen n?hern m?chten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt f?r Schritt erl?utert und Sie lernen, welche Visualisierungsm?glichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit ?ber eine ?Standardanalyse? hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinl?nglich bekannt sind. Sie geben Ihnen au?erdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So k?nnen Sie zuk?nftig Ihre eigenen Daten bestm?glich visualisieren und analysieren.

      Aus dem Inhalt:

      • Einf?hrung und erste Schritte in Power BI
      • Datenquellen in Power BI anlegen
      • Visualisierungen erstellen
      • Aggregationen, Berechnungen und Parameter
      • Dimensions?bergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdr?cken
      • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
      • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
      • Interaktive Dashboards
      • Analysen teilen
      ...

      Biographie:

      Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet f?r Microsoft. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP t?tig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und ber?t Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als der Daten-Verarbeiter bezeichnet. Er geh?rt laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren rund um das Thema Digitale Transformation.

      Peter Vogel kommt aus der Experimentalphysik und ist seit 2017 als Berater f?r Digitalisierung und Daten t?tigt. Hierbei unterst?tzt er Konzerne aus verschiedenen Branchen bei dem Aufbau ihrer Datenstrategie und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen f?r Big Data und Visualisierung.

      Sommaire:

      • Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen ?ber Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
      • Erhalten Sie aussagef?hige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
      • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und ?bersichtliche Infografiken

      Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

      Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt f?r Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren k?nnen.

      Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

      • Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen m?chten
      • F?hrungskr?fte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenn
      • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenn
      • angehende Data Scientistsn

      Zum Verst?ndnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische F?higkeiten noch Programmiererfahrung n?tig. Es eignet sich daher auch f?r Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen n?hern m?chten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt f?r Schritt erl?utert und Sie lernen, welche Visualisierungsm?glichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit ?ber eine ?Standardanalyse? hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinl?nglich bekannt sind. Sie geben Ihnen au?erdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So k?nnen Sie zuk?nftig Ihre eigenen Daten bestm?glich visualisieren und analysieren.

      Aus dem Inhalt:

      • Einf?hrung und erste Schritte in Power BI
      • Datenquellen in Power BI anlegen
      • Visualisierungen erstellen
      • Aggregationen, Berechnungen und Parameter
      • Dimensions?bergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdr?cken
      • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
      • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
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