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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software - Cresson, Rémi

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        Avis sur Deep Learning For Remote Sensing Images With Open Source Software Format Broché  - Livre Sciences de la vie et de la terre

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        Présentation Deep Learning For Remote Sensing Images With Open Source Software Format Broché

         - Livre Sciences de la vie et de la terre

        Livre Sciences de la vie et de la terre - Cresson, Rémi - 01/01/2022 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Cresson, Rémi
      • Editeur : Crc Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/2022
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 164
      • Expédition : 290
      • Dimensions : 23.4 x 15.6 x 0.9
      • ISBN : 0367518988



      • Résumé :

        This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches are generic and adapted to suit applications for various remote sensing images processing in landcover mapping, forestry, urban, in disaster mapping, image restoration, etc.

        Biographie:
        Remi Cresson received the M. Sc. in electrical engineering from the Grenoble Institute of Technology, France, 2009. He is with the Land, Environment, Remote Sensing and Spatial Information Joint Research Unit (UMR TETIS), at the French Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Irstea), Montpellier, France. His research and engineering interests include remote sensing image processing, High Performance Computing, and geospatial data inter-operability. He is member of the Orfeo ToolBox Project Steering Committee and charter member of the Open source geospatial foundation (OSGEO).

        Sommaire:

        Introduction

        I Backgrounds

        II Patch Based Classification

        III Semantic Segmentation

        IV Image Restoration

        Le choixNeuf et occasion
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