DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON - Jaganathan, S.

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Résumé :
A fim de reduzir o congestionamento do tr?fego e melhorar a velocidade de servi?o das ambul?nciase bombeiros, muitos sistemas precisam ser desenvolvidos. Neste projecto,? propostoumsistemainteligentee autom?tico de sinaliza??o de tr?fego de emerg?ncia. Ele suportaespecialmente como o maior congestionamento de tr?fego, especialmente nas cidades.A propostasolu??o para servi?os de emerg?ncia como ambul?ncias e caminh?es de bombeiros, ema fim de evitar o tr?fego e chegar ao destino a tempo. Este sistema proposto? baseado em um algoritmo de aprendizagem profunda e com suporte ? InternetCoisas (IoT).O problema da ambul?ncia e do carro dos bombeiros ficar preso no engarrafamento de tr?nsitocrescente e quase 20% das mortes de pacientes de emerg?ncia foram causadas por engarrafamento de tr?nsitoem um ano. Para superar este problema, o tratamento do tr?nsito e das situa??es de emerg?nciadetectando a ambul?ncia ou o carro dos bombeiros a cerca de 100 metros de dist?ncia, bloqueando outrose volta ? opera??o normal depois de ter atravessado o sinal. O resultado final,os ve?culos de emerg?ncia a atravessar o tr?fego sem ou com o m?nimo de esperatempo m?nimo de espera. No trabalho futuro, ? necess?rio evitar o fluxo irregular do tr?fego e melhorar oseguran?a....

Biographie:
Jaganathan S. obtuvo su m?ster en ingenier?a de sistemas de energ?a en el Government College of Technology, Coimbatore, India, en 2004, y su doctorado en ingenier?a el?ctrica en la Anna University, Chennai, India, en 2013. Es profesor y director del Departamento de EEE del Instituto de Tecnolog?a Dr.N.G.P., Coimbatore, Tamilnadu, India.