Revelação de Malware Móvel - Kote, Pooja

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Résumé :
O malware moderno utiliza t?cnicas avan?adas para se esconder de ferramentas de an?lise est?tica e din?mica. Para se conseguir o mais furtivo ao atacar um dispositivo m?vel, ? necess?ria uma abordagem eficaz para o diagn?stico da aplica??o. Hoje em dia, a abordagem actual baseia-se apenas na an?lise de parte ou padr?o de c?digo com base no qual avalia uma aplica??o androide para detec??o de malware. O hacker pode sobrepor-se a esta combina??o de diagn?stico de padr?o, como resultado, que pode infectar o dispositivo com o malware. Este documento introduz uma abordagem que utiliza v?rias t?cnicas como padr?es, baseada no fluxo, baseada no comportamento, baseada no estado e faz uma an?lise de cada dado individual atrav?s dos seus algoritmos especializados associados. Os resultados obtidos s?o fundidos para obter os resultados finais dessa aplica??o. Este documento visa detectar malware utilizando v?rias combina??es de algoritmos e detectar malware. Os algoritmos que v?o ser utilizados s?o a Call Graph-Based Classification, o modelo HMM, e a Naive Byes Based Classification. Os resultados experimentais mostram a viabilidade e efic?cia da abordagem proposta para detectar malware....

Biographie:
Sra. Pooja B KoteProfesora AsistenteDepartamento de Ingenier?a Inform?ticaEscuela de Ciencias de la Computaci?n e Ingenier?aUniversidad Sandip, Nasik.