DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON - Jaganathan, S.
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Avis sur Deep Learning & Iot Based Smart Life Savingemergency Traffic Light Con Format Broché - Livre Économie
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Présentation Deep Learning & Iot Based Smart Life Savingemergency Traffic Light Con Format Broché
- Livre Économie
Résumé :
Um die Verkehrs?berlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, m?ssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorgeschlagen. Es unterst?tztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in St?dten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine L?sung f?r Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterst?tzt Internet-ofThings (IoT) Ger?ten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesf?lle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu ?berwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zuk?nftigen Arbeiten muss der ungleichm??ige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit.
Biographie:
Jaganathan S. obtuvo su m?ster en ingenier?a de sistemas de energ?a en el Government College of Technology, Coimbatore, India, en 2004, y su doctorado en ingenier?a el?ctrica en la Anna University, Chennai, India, en 2013. Es profesor y director del Departamento de EEE del Instituto de Tecnolog?a Dr.N.G.P., Coimbatore, Tamilnadu, India.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE