Personnaliser

OK

Informations importantes : Arrêt du Club R (13 août) et Cessation d'Activité (30 septembre)

En savoir plus.

The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning - Abarbanel, Henry D. I.

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

118,57 €

Produit Neuf

  • Ou 29,64 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 27 août et le 11 septembre
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781316519639_dbm

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur The Statistical Physics Of Data Assimilation And Machine Learning Format Relié  - Livre Physique - Chimie

        Note : 0 0 avis sur The Statistical Physics Of Data Assimilation And Machine Learning Format Relié  - Livre Physique - Chimie

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation The Statistical Physics Of Data Assimilation And Machine Learning Format Relié

         - Livre Physique - Chimie

        Livre Physique - Chimie - Abarbanel, Henry D. I. - 01/02/2022 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Abarbanel, Henry D. I.
      • Editeur : Cambridge University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/02/2022
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 206.0
      • Expédition : 528
      • Dimensions : 25.2 x 17.8 x 16.0
      • ISBN : 9781316519639



      • Résumé :
        ..

        Biographie:
        Henry D. I. Abarbanel has worked in several fields of physics including high energy physics, nonlinear dynamics, and data assimilation in neurobiology. He is the author of two previous books: Analysis of Observed Chaotic Data (1996) and Predicting the Future: Completing Models of Observed Complex Systems (2013). He is a Distinguished Professor of Physics at University of California, San Diego (UCSD) and a Distinguished Research Physicist at UCSD's Scripps Institution of Oceanography.

        Sommaire:
        1. Prologue: linking 'The Future' with the present; 2. A data assimilation reminder; 3. Remembrance of things path; 4. SDA variational principles; Euler?Lagrange equations and Hamiltonian formulation; 5. Using waveform information; 6. Annealing in the model precision Rf; 7. Discrete time integration in data assimilation variational principles; Lagrangian and Hamiltonian formulations; 8. Monte Carlo methods; 9. Machine learning and its equivalence to statistical data assimilation; 10. Two examples of the practical use of data assimilation; 11. Unfinished business; Bibliography; Index.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com