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Transfer Learning through Embedding Spaces - Rostami, Mohammad

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Livre Informatique - Rostami, Mohammad - 01/06/2021 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Rostami, Mohammad

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/06/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 222.0

Expédition : 603

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 1.7

ISBN : 0367699052

Résumé :
Transfer Learning through Embedding Spaces provides a brief background on transfer learning and then focus on the idea of transferring knowledge through intermediate embedding spaces. The idea is to couple and relate different learning through embedding spaces that encode task-level relations and similarities....

Biographie:

Mohammad Rostami is a computer scientist at USC Information Sciences Institute. He is a graduate of the University of Pennsylvania, University of Waterloo, and Sharif University of Technology. His research area includes continual machine learning and learning in data scarce regimes.

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