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Transfer Learning through Embedding Spaces - Rostami, Mohammad

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        Présentation Transfer Learning Through Embedding Spaces Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Rostami, Mohammad - 01/06/2021 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Rostami, Mohammad
      • Editeur : Chapman And Hall/Crc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/06/2021
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 222.0
      • Expédition : 603
      • Dimensions : 25.4 x 17.8 x 1.7
      • ISBN : 0367699052



      • Résumé :
        Transfer Learning through Embedding Spaces provides a brief background on transfer learning and then focus on the idea of transferring knowledge through intermediate embedding spaces. The idea is to couple and relate different learning through embedding spaces that encode task-level relations and similarities....

        Biographie:

        Mohammad Rostami is a computer scientist at USC Information Sciences Institute. He is a graduate of the University of Pennsylvania, University of Waterloo, and Sharif University of Technology. His research area includes continual machine learning and learning in data scarce regimes.

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