Statistical Learning from a Regression Perspective - Berk, Richard A.
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Avis sur Statistical Learning From A Regression Perspective de Berk, Richard A. Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Statistical Learning From A Regression Perspective de Berk, Richard A. Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
This textbook considers statistical learning applications when interest centers on the conditional distribution of a response variable, given a set of predictors, and in the absence of a credible model that can be specified before the data analysis begins. Consistent with modern data analytics, it emphasizes that a proper statistical learning data analysis depends in an integrated fashion on sound data collection, intelligent data management, appropriate statistical procedures, and an accessible interpretation of results. The unifying theme is that supervised learning properly can be seen as a form of regression analysis. Key concepts and procedures are illustrated with a large number of real applications and their associated code in R, with an eye toward practical implications. The growing integration of computer science and statistics is well represented including the occasional, but salient, tensions that result. Throughout, there are links to the big picture. The third edition considers significant advances in recent years, among which are: the development of overarching, conceptual frameworks for statistical learning...
Biographie:
the nature and consequences of post-model selection statistical inference...
Sommaire:
the impact of big data on statistical learning...
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