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Avis sur Stochastik Für Einsteiger de Norbert Henze Format Broché - Livre
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Présentation Stochastik Für Einsteiger de Norbert Henze Format Broché
- Livre
Résumé :
Dieses Lehrbuch liefert einen verst?ndnisorientierten Einstieg in die Stochastik und versetzt Sie in die Lage, kompetent ?mitreden? zu k?nnen. Der inhaltliche Umfang deckt den Stoff ab, der in einer einf?hrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Mathematiklehrkr?fte an Gymnasien, Studierende der Mathematik oder Mathematik-affiner F?cher sowie Quereinsteigende aus Industrie oder Wirtschaft erhalten somit den n?tigen Einblick in die faszinierende Welt des Zufalls. Das Buch enth?lt klar definierte Lernziele, entsprechende Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel sowie ein ausf?hrliches Stichwortverzeichnis und eignet sich daher sehr gut zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleitung. ?ber 280 ?bungsaufgaben mit L?sungen sowie mehr als 150 per QR-Code verlinkte Videos runden das Lernangebot ab; im YouTube-Kanal ?Stochastikclips? des Autors finden sich weitere Videos, die den Text gut erg?nzen. F?r die 13. Auflage wurden diverse Aktualisierungen vorgenommen; dar?ber hinaus wurden die zuvor verkn?pften Videos durch passgenau auf das Buch abgestimmte Inhalte ersetzt. Der Autor Norbert Henze ist Professor i. R. f?r Stochastik am Karlsruher Institut f?r Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakult?tenpreis 2014 f?r exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
Biographie: Norbert Henze?ist Professor i. R. f?r Stochastik am Karlsruher Institut f?r Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakult?tenpreis 2014 f?r exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
Sommaire:
Vorwort.- 1 Zufallsexperimente, Ergebnismengen.- 2 Ereignisse.- 3 Zufallsvariablen.- 4 Relative H?ufigkeiten.- 5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- 6 Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume.- 7 Laplace-Modelle.- 8 Elemente der Kombinatorik.- 9 Urnen und F?cher-Modelle.- 10 Das Paradoxon der ersten Kollision.- 11 Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens.- 12 Der Erwartungswert.- 13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- 14 Mehrstufige Experimente.- 15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 16 Stochastische Unabh?ngigkeit.- 17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- 18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- 19 Pseudozufallszahlen und Simulation.- 20 Die Varianz.- 21 Kovarianz und Korrelation.- 22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume.- 23 Wartezeitprobleme.- 24 Die Poisson-Verteilung.- 25 Erzeugende Funktionen.- 26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- 27 Gesetz gro?er Zahlen.- 28 Zentraler Grenzwertsatz.- 29 Parametersch?tzung, Konfidenzbereiche.- 30 Statistische Tests.- 31 Allgemeine Modelle.- 32 Stetige Verteilungen, Kenngr??en.- 33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- 34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Nachwort.- Tabellen.- L?sungen der ?bungsaufgaben.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.
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