Python & Pandas Et Les 36 Problèmes De Data Science - Problèmes Et Exercices Corrigés Pas À Pas - Chantal Rémy
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Avis sur Python & Pandas Et Les 36 Problèmes De Data Science - Problèmes Et Exercices Corrigés Pas À Pas de Chantal Rémy ... - Livre Mathématiques
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Présentation Python & Pandas Et Les 36 Problèmes De Data Science - Problèmes Et Exercices Corrigés Pas À Pas de Chantal Rémy ...
- Livre Mathématiques
Résumé :
Ce livre contient : - 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data) . - des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. Fouille & analyse de données : lire, sélectionner, regrouper et croiser. Data visualisation : - hommage aux pionniers (J. Snow, F. Nightingale, C. J. Minard) . - diagrammes (circulaires, en barres, à moustaches) pour comparer des données, détecter des anomalies, lancer des alertes . - cartes dynamiques (de chaleur, choroplèthes...) pour étudier l'activité de séismes ou d'ouragans, étudier à Paris la gestion des arbres ou la concurrence plateformes de location -vs- hôtels . - parcours de graphes de données (métro, lignes aériennes) . - globe terrestre dynamique (loxodromie de Mercator) . - indice de Gini (impôt sur le revenu...). Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) . - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match . - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole . - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant... . - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.
Biographie:
Frédéric Bro et Chantal Remy sont professeurs agrégés de mathématiques et formateurs dans l'académie de Créteil.
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