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Rank-Deficient and Discrete III-Posed Problems - Per Christian Hansen

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        Avis sur Rank - Deficient And Discrete Iii - Posed Problems de Per Christian Hansen Format Broché  - Livre

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        Présentation Rank - Deficient And Discrete Iii - Posed Problems de Per Christian Hansen Format Broché

         - Livre

        Livre - Per Christian Hansen - 01/01/1987 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Per Christian Hansen
      • Editeur : Society For Industrial And Applied Mathematics (Siam)
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/1987
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 263
      • Expédition : 514
      • Dimensions : 25.5 x 17.9 x 1.3
      • ISBN : 0898714036



      • Résumé :

        • Preface
        • Symbols and Acronyms
        • Chapter 1: Setting the Stage. Problems With Ill-Conditioned Matrices
        • Ill-Posed and Inverse Problems
        • Prelude to Regularization
        • Four Test Problems
        • Chapter 2: Decompositions and Other Tools. The SVD and its Generalizations
        • Rank-Revealing Decompositions
        • Transformation to Standard Form
        • Computation of the SVE
        • Chapter 3: Methods for Rank-Deficient Problems. Numerical Rank
        • Truncated SVD and GSVD
        • Truncated Rank-Revealing Decompositions
        • Truncated Decompositions in Action
        • Chapter 4. Problems with Ill-Determined Rank. Characteristics of Discrete Ill-Posed Problems
        • Filter Factors
        • Working with Seminorms
        • The Resolution Matrix, Bias, and Variance
        • The Discrete Picard Condition
        • L-Curve Analysis
        • Random Test Matrices for Regularization Methods
        • The Analysis Tools in Action
        • Chapter 5: Direct Regularization Methods. Tikhonov Regularization
        • The Regularized General Gauss–...

          Biographie:
          Presents an overview of modern computational stabilization methods for linear inversion, with applications to a variety of problems in audio processing, medical imaging, tomography, seismology, astronomy, and other areas....

          Sommaire:
          Markov Linear Model

        • Truncated SVD and GSVD Again
        • Algorithms Based on Total Least Squares
        • Mollifier Methods
        • Other Direct Methods
        • Characterization of Regularization Methods
        • Direct Regularization Methods in Action
        • Chapter 6: Iterative Regularization Methods. Some Practicalities
        • Classical Stationary Iterative Methods
        • Regularizing CG Iterations
        • Convergence Properties of Regularizing CG Iterations
        • The LSQR Algorithm in Finite Precision
        • Hybrid Methods
        • Iterative Regularization Methods in Action
        • Chapter 7: Parameter-Choice Methods. Pragmatic Parameter Choice
        • The Discrepancy Principle
        • Methods Based on Error Estimation
        • Generalized Cross-Validation
        • The L-Curve Criterion
        • Parameter-Choice Methods in Action
        • Experimental Comparisons of the Methods
        • Chapter 8. Regularization Tools
        • Bibliography
        • Index.
          • ...

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