Analyzing Microarray Gene Expression Data - Christophe Ambroise
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Présentation Analyzing Microarray Gene Expression Data de Christophe Ambroise Format Relié
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Résumé :
Preface. 1. Microarrays in Gene Expression Studies. 2. Cleaning and Normalization. 3. Some Cluster Analysis Methods. 4. Clustering of Tissue Samples. 5. Screening and Clustering of Genes. 6. Discriminant Analysis. 7. Supervised Classification of Tissue Samples. 8. Linking Microarray Data with Survival Analysis. References. Author Index. Subject Index....
Biographie: KIM-ANH DO, PhD, is Professor of Biostatistics at the University of Texas MD Anderson Cancer Center in Houston, Texas. CHRISTOPHE AMBROISE, PhD, is Lecturer at the Universit? de Technologie de Compi?gne in France.
GEOFFREY J. McLACHLAN, PhD, is Professor of Statistics at the University of Queensland, Australia, and the author of four very successful statistical texts.
Sommaire:
Die Analyse von Genexpressionsdaten aus Microarrays gewinnt sowohl f?r die Statistik als auch f?r die Wissenschaft immer gr??ere Bedeutung. Die Methodologie zur Untersuchung bereinigter Daten ist ein wesentlicher Aspekt dieses Bereiches.
Analyzing Microarray Gene Expression Data erl?utert umfassend die Methodologie, die zur Analyse von Genexpressionsdaten mit Microarrays notwendig ist und geht auch ausf?hrlich auf die Bereinigung dieser Daten ein.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Clustering von genetischem Datenmaterial.
Der Band diskutiert aktuellste Forschungsergebnisse und -aktivit?ten im Bereich Molekularbiologie.
Dar?ber hinaus geht er auch auf den wichtigen allgemeinen Bereich der Bioinformatik und Genomik ein und erl?utert, welche Auswirkungen die Microarray-Analyse auf diese Disziplinen hat....
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