Kalman Filtering and Neural Networks - Haykin, Simon
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Avis sur Kalman Filtering And Neural Networks Format Relié - Livre Informatique
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Présentation Kalman Filtering And Neural Networks Format Relié
- Livre Informatique
Résumé :
Preface.
Contributors.
Kalman Filters (S. Haykin).
Parameter-Based Kalman Filter Training: Theory and Implementaion (G. Puskorius and L. Feldkamp).
Learning Shape and Motion from Image Sequences (G. Patel, et al.).
Chaotic Dynamics (G. Patel and S. Haykin).
Dual Extended Kalman Filter Methods (E. Wan and A. Nelson).
Learning Nonlinear Dynamical System Using the Expectation-Maximization Algorithm (S. Roweis and Z. Ghahramani).
The Unscencted Kalman Filter (E. Wan and R. van der Merwe).
Index....
Sommaire:
SIMON HAYKIN, PhD, is Professor of Electrical Engineering at the Communication Research Laboratory of McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada....