Privacy-Preserving Machine Learning de Di Zhuang Format Broché

Privacy-Preserving Machine Learning - Di Zhuang

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Livre Sciences de la vie et de la terre - Di Zhuang - 01/05/2023 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Di Zhuang - G Dumindu Samaraweera - J Morris Chang

Editeur : Manning Publications

Langue : Anglais

Parution : 01/05/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 336.0

Expédition : 636

Dimensions : 23.5 x 18.9 x 1.7

ISBN : 9781617298042

Résumé :
Keep sensitive user data safe and secure without sacrificing the performance and accuracy of your machine learning models.

In Privacy Preserving Machine Learning, you will learn:

Privacy considerations in machine learning
Differential privacy techniques for machine learning
Privacy-preserving synthetic data generation
Privacy-enhancing technologies for data mining and database applications
Compressive privacy for machine learning

Privacy-Preserving Machine Learning is a comprehensive guide to avoiding data breaches in your machine learning projects. You&rsquo...

Biographie:
re done reading, you&rsquo...

Sommaire:
ll get to grips with modern privacy-enhancing techniques such as differential privacy, compressive privacy, and synthetic data generation. Based on years of DARPA-funded cybersecurity research, ML engineers of all skill levels will benefit from incorporating these privacy-preserving practices into their model development. By the time you&rsquo...

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