Bayesian Methods in Statistics - Slater, Mel
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Avis sur Bayesian Methods In Statistics Format Relié - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Bayesian Methods In Statistics Format Relié
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
This book gets you up and running with doing complex Bayesian statistics, focussing on applied analysis rather than maths.
Biographie:
Mel Slater is a Distinguished Investigator at the University of Barcelona, and co-Director of the Event Lab (Experimental Virtual Environments for Neuroscience and Technology). He was previously Professor of Virtual Environments at University College London (UCL) in the Department of Computer Science. He was awarded the 2005 IEEE Virtual Reality Career Award: `In Recognition of Pioneering Achievements in Theory and Applications of Virtual Reality?.
He is Field Editor of Frontiers in Virtual Reality, and Chief Editor of the Human Behaviour in VR section. He was awarded the Humboldt Research Prize from Germany in 2020. He is a Fellow of the Royal Statistical Society.
Sommaire:
Chapter 1: Probability
Chapter 2: Probability distributions
Chapter 3: Models and inference
Chapter 4: Relationships between variables
Chapter 5: General models
Chapter 6: Questionnaires and non-quantitative responses
Chapter 7: Multiple issues
Détails de conformité du produit
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