Introduction To Econometrics de Christopher Dougherty Format Broché

Introduction to Econometrics - Christopher Dougherty

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Livre Économie - Christopher Dougherty - 01/04/2016 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Christopher Dougherty

Editeur : Oxford University Press

Langue : Anglais

Parution : 01/04/2016

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 608

Expédition : 1187

Dimensions : 24.6 x 18.9 x 3.8

ISBN : 9780199676828

Résumé :
Introduction to Econometrics provides students with clear and simple mathematics notation and step-by-step explanations of mathematical proofs, to give them a thorough understanding of the subject. Extensive exercises throughout build confidence by encouraging students to apply econometric techniques.

Retaining its student-friendly approach, Introduction to Econometrics has a comprehensive revision guide to all the essential statistical concepts needed to study econometrics, additional Monte Carlo simulations, new summaries, and non-technical introductions to more advanced topics at the end of chapters.

This book is supported by online resources, which include:

For lecturers:

? Instructor's manual for the text and data sets, detailing the exercises and their solutions.
? Customizable PowerPoint slides.

For students:

? Data sets referred to in the book.
? A comprehensive study guide offers students the opportunity to gain experience with econometrics through practice with exercises.
? Software manual.
? PowerPoint slides with explanations....

Biographie:
Dr Christopher Dougherty is an Associate Professor in Economics at the London School of Economics.

...

Sommaire:

Introduction

Review: Random Variables, Sampling, Estimation and Inference

1: Simple Regression Analysis

2: Properties of the Regression Coefficients and Hypothesis Testing

3: Multiple Regression Analysis

4: Nonlinear Models and Transformations of Variables

5: Dummy Variables

6: Specification of Regression Variables

7: Heteroskedasticity

8: Stochastic Regressors and Measurement Errors

9: Simultaneous Equations Estimation

10: Binary Choice and Limited Dependent Variable Models, and Maximum Likelihood Estimation

11: Models Using Time Series Data

12: Autocorrelation

13: Introduction to Nonstationary Time Series

14: Introduction to Panel Data Models

...

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