Reciprocity, Evolution, and Decision Games in Network and Data Science - Chih-Yu Wang
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Avis sur Reciprocity, Evolution, And Decision Games In Network And Data Science de Chih - Yu Wang Format Relié - Livre
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Présentation Reciprocity, Evolution, And Decision Games In Network And Data Science de Chih - Yu Wang Format Relié
- Livre
Biographie:
Yan Chen is a Professor at School of Cyberspace Security, University of Science and Technology of China.
Sommaire:
1. Basic Game Theory; Part I. Indirect Reciprocity: 2. Indirect Reciprocity Game in Cognitive Networks; 3. Indirect Reciprocity Game for Dynamic Channel Access; 4. Multiuser Indirect Reciprocity Game for Cooperative Communications; 5. Indirect-Reciprocity Data Fusion Game and Application to Cooperative Spectrum Sensing; Part II. Evolutionary Game: 6. Evolutionary Game for Cooperative Peer-to-Peer Streaming; 7. Evolutionary Game for Spectrum Sensing and Access in Cognitive Networks; 8. Graphical Evolutionary Game for Distributed Adaptive Networks; 9. Graphical Evolutionary Game for Information Diffusions in Social Networks; 10. Graphical Evolutionary Game for Information Diffusions in Heterogeneous Social Networks; Part III. Sequential Decision Making: 11. Introduction to Sequential Decision Making; 12. Chinese Restaurant Game: Sequential Decision Making in Static Systems; Dynamic Chinese Restaurant Game: Sequential Decision Making in Dynamic Systems; 14. Indian Buffet Game for Multiple Choices; 15. Hidden Chinese Restaurant Game: Learning from Actions; 16. Wireless Network Access with Mechanism Design; 17. Wireless Network Access with Mechanism Design; 18. Social Computing: Answer vs. Vote.
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