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Corporate Data Quality - Boris Otto

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      Présentation Corporate Data Quality Format Relié

       - Livre

      Livre - Boris Otto - 30/09/2015 - Relié - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Boris Otto - Hubert Österle
    • Editeur : Springer Berlin
    • Langue : Allemand
    • Parution : 30/09/2015
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Expédition : 626
    • Dimensions : 25.1 x 17.2 x 2.0
    • ISBN : 3662468050



    • Résumé :
      Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Gesch?ftsprozess, keine Kommunikation zwischen Gesch?ftspartnern, keine Wertsch?pfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder ver?ndern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz f?r erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten k?nnen, m?ssen sie stets in angemessener Qualit?t zur Verf?gung stehen. Dies gilt besonders f?r Stammdaten, die zentralen Gesch?ftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualit?tsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das ?Framework f?r Stammdatenqualit?tsmanagement? wurde im Rahmen des ?Competence Center Corporate Data Quality? der Universit?t St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen r?umt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien gro?en Raum ein, die erfolgreich durchgef?hrte Datenqualit?tsprojekte praxisnah aufbereiten. Schlie?lich f?hrt das Buch noch Methoden und Werkzeuge f?r das Datenqualit?tsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterst?tzen k?nnen.

      Biographie:
      Boris Otto Prof. Dr. Boris Otto ist Inhaber des Audi-Stiftungslehrstuhls Supply Net Order Management an der Technischen Universit?t Dortmund und Leiter des Data Innovation Lab am Fraunhofer-Innovationszentrum f?r Logistik und IT. Schwerpunkte seiner Forschung und Lehre sind Gesch?fts- und Logistiknetzwerke, Unternehmensdatenmanagement sowie Enterprise Systems und Electronic Business. Boris Otto studierte in Hamburg Wirtschaftsingenieurwesen, promovierte bei Prof. Hans-J?rg Bullinger an der Universit?t Stuttgart zum Dr.-Ing. und habilitierte sich an der Universit?t St. Gallen bei Prof. Hubert ?sterle. Zu seinen weiteren Stationen in der Forschung z?hlen das Fraunhofer-Institut f?r Arbeitswirtschaft und Organisation in Stuttgart sowie die Tuck School of Business am Dartmouth College in New Hampshire in den USA. Erfahrungen in der Praxis sammelte er bei PricewaterhouseCoopers und bei SAP. Boris Otto ist Mitglied des Vorstands der Graduate School of Logistics, Verwaltungsratspr?sident der CDQ AG in St. Gallen sowie Mitglied im Wissenschaftlichen Beirat des eCl@ss e.V., einem der f?hrenden Artikelklassifikationsstandards. Hubert ?sterle Prof. em. Dr. Hubert ?sterle war von 1980 bis 2014 Professor f?r Business Engineering und Direktor des Instituts f?r Wirtschaftsinformatik an der Universit?t St. Gallen. Im Jahre 1988 gr?ndete er die Information Management Group und war in deren Gesch?ftsleitung und Verwaltungsrat t?tig. Im Jahre 2006 gr?ndete er das Business Engineering Institute St. Gallen, f?r das er bis heute als Pr?sident des Verwaltungsrates wirkt. Sein heutiger Forschungsschwerpunkt ist Life Engineering mit dem Ziel, durch digitale Nachbarschaft die Lebensqualit?t in Quartieren und D?rfern zu steigern....

      Sommaire:
      Vorwort.- 1. Datenqualit?t - eine Managementaufgabe.- 2. Fallstudien zur Datenqualit?t.- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualit?tsmanagements.- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortma?nahmen.- Glossar.

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