Mlops - Kernkonzepte Im Überblick de Mark Treveil Format Broché

MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Mark Treveil

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Livre Littérature Générale - Mark Treveil - 01/09/2021 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Mark Treveil

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/09/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 204

Expédition : 394

Dimensions : 23.7 x 16.2 x 14.0

ISBN : 9783960091721

Résumé :
Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern

Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen ber?cksichtigen
Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und ?berwachung von Machine-Learning-Modellen im Unternehmensumfeld
F?r Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren Strategien f?r den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen

Machine-Learning-Modelle zu entwickeln ist das eine, sie im Produktivbetrieb effizient einzusetzen, eine ebenfalls nicht zu untersch?tzende Herausforderung - so die Erfahrung vieler Unternehmen. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe durchdachter MLOps-Strategien eine stabile DevOps-Umgebung f?r Ihre ML-Anwendungen aufbauen, Ihre Modelle kontinuierlich verbessern und langfristig warten.

Das Buch erl?utert MLOps-Schl?sselkonzepte, mit denen Data Scientists und Data Engineers ML-Pipelines und -Workflows optimieren k?nnen. Anhand von Fallbeispielen aus der ganzen Welt geben neun ML-Experten praxiserprobte Hilfestellungen zu den f?nf Schritten des Modelllebenszyklus - Entwicklung, Preproduction, Deployment, Monitoring und Governance. Sie erfahren auf diese Weise, wie robuste MLOps-Prozesse umfassend in den ML-Produktworkflow integriert werden k?nnen.

Erschlie?en Sie den Wert Ihrer Data-Science-Anwendungen f?r Ihr Unternehmen vollst?ndig, indem Sie St?rfaktoren in ML-Pipelines und -Workflows ausr?umen

Verfeinern Sie Ihre ML-Modelle durch Retraining, regelm??iges Tuning und grundlegende ?berarbeitung, um eine dauerhaft hohe Qualit?t zu gew?hrleisten

Organisieren Sie den MLOps-Lebenszyklus so, dass Risiken, die in den Modellen stecken k?nnten, minimiert werden, damit die Ergebnisse unverzerrt, ausgewogen und nachvollziehbar sind

Optimieren Sie ML-Modelle nicht nur f?r die eigene Deployment-Pipeline, sondern auch f?r externe Partner, deren Systeme komplexer und weniger standardisiert sind

?Wenn Sie auf der Suche nach Strategien sind, um die konkreten Prozesse der ML-Entwicklung zwischen den Teams zu verbessern, ist dieses Buch genau das Richtige f?r Sie.?

- Adi Polak, Senior Software Engineer, Microsoft

Biographie:
Mark Treveil hat bereits zahlreiche Produkte in verschiedenen Bereichen wie etwa Telekommunikation, Bankwesen und dem Online-B?rsengesch?ft konzipiert. Sein eigenes Startup hat eine regelrechte Wende in der britischen Kommunalverwaltung initiiert, wo seine Digitalisierungsl?sung noch immer vorherrscht. Derzeit ist er im Pariser Produktteam von Dataiku besch?ftigt.

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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Mark Treveil

Avis sur Mlops - Kernkonzepte Im Überblick de Mark Treveil Format Broché - Livre Littérature Générale

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