

3 Minutes Pour Comprendre 50 Principes Et Applications De La Science Des Données - Ahmed Maryam
- Collection: 3 Minutes Pour Comprendre
- Format: Beau livre
- 160 pages Voir le descriptif
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Avis sur 3 Minutes Pour Comprendre 50 Principes Et Applications De La Science Des Données de Ahmed Maryam Format Beau livre - Livre Histoire et philosophie des sciences
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Présentation 3 Minutes Pour Comprendre 50 Principes Et Applications De La Science Des Données de Ahmed Maryam Format Beau livre
- Livre Histoire et philosophie des sciencesAuteur(s) : Ahmed Maryam - Davies Vinny - CollectifEditeur : Le Courrier Du LivreCollection : 3 Minutes Pour ComprendreLangue : FrançaisParution : 26/08/2021Nombre de pages : 160Expédition :...
Résumé :
Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre vie personnelle ? Longtemps, nous avons utilisé notre instinct, nos pensées, nos opinions et notre expérience pour guider nos décisions. A présent, nous entrons dans l'ère du "dataïsme", dans laquelle les données orientent également nos choix. La science des données, ou Data Science, combine le raisonnement humain avec de puissants outils développés par les mathématiques, les statistiques et l'informatique. Elle vise à extraire d'une grande masse de données brutes des informations utiles et exploitables. Cet ouvrage de "vulgarisation intelligente" aborde les bases - mais aussi les limites - de la science des données. En seulement 300 mots et une image, chacun des 50 chapitres examine comment cette discipline affecte des domaines tels que la science, la société, la justice... et également notre quotidien. Vous saurez ainsi comment cet outil est capable de prédire des catastrophes naturelles, d'identifier des zones à risque criminel ou de vous recommander, en fonction de vos goûts, des films, des livres... ou le partenaire idéal ! Grâce à ce livre, vous pourrez appréhender le monde actuel en toute connaissance et lucidité.
Biographie:
Liberty Vittert est professeure en pratique de la science des données à l'Olin Business School de l'université de Washington (Saint-Louis) et ambassadrice de la Royal Statistical Society.
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