An Introduction to Probability and Stochastic Processes - Berger, Marc A.
- Format: Broché
- 236 pages Voir le descriptif
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Avis sur An Introduction To Probability And Stochastic Processes Format Broché - Livre Loisirs
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Présentation An Introduction To Probability And Stochastic Processes Format Broché
- Livre LoisirsAuteur(s) : Berger, Marc A.Editeur : Springer Us, New York, N.Y.Langue : AnglaisParution : 01/09/2011Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 236Expédition : 365Dimensions : 23.5 x...
Sommaire:
I. Univariate Random Variables.- Discrete Random Variables.- Properties of Expectation.- Properties of Characteristic Functions.- Basic Distributions.- Absolutely Continuous Random Variables.- Basic Distributions.- Distribution Functions.- Computer Generation of Random Variables.- Exercises.- II. Multivariate Random Variables.- Joint Random Variables.- Conditional Expectation.- Orthogonal Projections.- Joint Normal Distribution.- Multi-Dimensional Distribution Functions.- Exercises.- III. Limit Laws.- Law of Large Numbers.- Weak Convergence.- Bochner's Theorem.- Extremes.- Extremal Distributions.- Large Deviations.- Exercises.- IV. Markov Chains-Passage Phenomena.- First Notions and Results.- Limiting Diffusions.- Branching Chains.- Queueing Chains.- Exercises.- V. Markov Chains-Stationary Distributions and Steady State.- Stationary Distributions.- Geometric Ergodicity.- Examples.- Exercises.- VI. Markov Jump Processes.- Pure Jump Processes.- Poisson Process.- Birth and Death Process.- Exercises.- VII. Ergodic Theory with an Application to Fractals.- Ergodic Theorems.- Subadditive Ergodic Theorem.- Products of Random Matrices.- Oseledec's Theorem.- Fractals.- Bibliographical Comments.- Exercises.- References.- Solutions (Sections I-V).
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