Der Fragebogen - Steiner, Elisabeth

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Résumé :
1 Elementare Definitionen 11 1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 11 1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) 11 1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schlie?ende Statistik) 13 1.2 Stichprobenarten 16 1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample) 17 1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 17 1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 18 1.2.4 Zufall versus willk?rliche Auswahl 18 1.2.5 Abh?ngigkeit der Stichproben 19 1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 19 1.4 Zusammenfassung des Kapitels 20 1.5 ?bungsbeispiele 21 2 Messung in den Sozialwissenschaften 22 2.1 Skalen- bzw. Messniveaus 23 2.2 Nominalskala 24 2.3 Ordinalskala 25 2.4 Intervallskala 27 2.5 Verh?ltnisskala 28 2.6 Zusammenfassung des Kapitels 29 2.7 ?bungsbeispiele 30 3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung 31 3.1 Die Themensuche 32 3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 32 3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 33 3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 33 3.1.4 Weitere kreative Anregungen 33 3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 34 3.3 Die Literaturrecherche 35 3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign 37 3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 40 3.6 Zusammenfassung des Kapitels 41 3.7 ?bungsbeispiele 42 4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 43 4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 43 4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 44 4.3 Erste inhaltliche Schritte 45 4.4 Prinzipien der Konstruktion 47 4.4.1 Fragenauswahl 48 4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 50 4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 51 4.4.4 Antwortformate 52 4.5 Pretest 59 4.6 Negative Antworttendenzen 60 4.6.1 Absichtliche Verstellung 60 4.6.2 Soziale Erw?nschtheit (Social Desirability) 61 4.6.3 Akquieszenz oder Ja-Sage-Bereitschaft 62 4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 62 4.6.5 Wahl von Antwortm?glichkeiten, die eine bestimmte L?nge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 63 4.6.6 Verf?lschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 63 4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie 63 4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen 63 4.6.9 Mustermalen 63 4.7 Zusammenfassung des Kapitels 64 4.8 ?bungsbeispiele 65 5 Computerunterst?tzte Datenaufbereitung mittels SPSS 66 5.1 Was ist SPSS? 66 5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 67 5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 67 5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 69 5.2.3 Kodierung und Kodeplan 69 5.2.4 Erstellung eines Datenfiles 71 5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning 77 5.2.6 Weitere Datenaufbereitung 78 5.3 Zusammenfassung des Kapitels 81 5.4 ?bungsbeispiele 82 6 Deskriptivstatistische Datenanalyse 83 6.1 Tabellarische Darstellung der Daten 83 6.1.1 H?ufigkeitstabellen 83 6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 84 6.2 Grafische Darstellung der Daten 88 6.2.1 Balkendiagramme 88 6.2.2 Histogramme 90 6.2.3 Boxplots 91 6.2.4 Streudiagramme 94 6.3 Lagema?e - Lokalisationsparameter 95 6.3.1 Normalverteilung 96 6.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert 97 6.3.3 Der Median 99 6.3.4 Der Modus (Modalwert) 100 6.4 Dispersionsma?e (Streuungsma?e) 100 6.4.1 Varianz 101 6.4.2 Standardabweichung 102 6.4.3 Der Quartilabstand 103 6.4.4 Spannweite 105 6.4.5 Perzentilwerte 105 6.5 Zusammenfassung des Kapitels 107 6.6 ?bungsbeispiele 108 7 Schluss von der Stichprobe auf die Population 109 7.1 Alltags- und statistische Hypothesen 109 7.2 Statistischer Test 111 7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 113 7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts 115 7.5 Zusammenfassung des Kapitels 116 7.6 ?bungsbeispiele 117 8 Statistische Tests 118 8.1 T-Test f?r unabh?ngige Stichproben 120 8.2 T-Test f?...

Biographie:
1 Elementare Definitionen 11 1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 11 1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) 11 1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schlie?ende Statistik) 13 1.2 Stichprobenarten 16 1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample) 17 1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 17 1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 18 1.2.4 Zufall versus willk?rliche Auswahl 18 1.2.5 Abh?ngigkeit der Stichproben 19 1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 19 1.4 Zusammenfassung des Kapitels 20 1.5 ?bungsbeispiele 21 2 Messung in den Sozialwissenschaften 22 2.1 Skalen- bzw. Messniveaus 23 2.2 Nominalskala 24 2.3 Ordinalskala 25 2.4 Intervallskala 27 2.5 Verh?ltnisskala 28 2.6 Zusammenfassung des Kapitels 29 2.7 ?bungsbeispiele 30 3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung 31 3.1 Die Themensuche 32 3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 32 3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 33 3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 33 3.1.4 Weitere kreative Anregungen 33 3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 34 3.3 Die Literaturrecherche 35 3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign 37 3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 40 3.6 Zusammenfassung des Kapitels 41 3.7 ?bungsbeispiele 42 4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 43 4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 43 4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 44 4.3 Erste inhaltliche Schritte 45 4.4 Prinzipien der Konstruktion 47 4.4.1 Fragenauswahl 48 4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 50 4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 51 4.4.4 Antwortformate 52 4.5 Pretest 59 4.6 Negative Antworttendenzen 60 4.6.1 Absichtliche Verstellung 60 4.6.2 Soziale Erw?nschtheit (Social Desirability) 61 4.6.3 Akquieszenz oder Ja-Sage-Bereitschaft 62 4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 62 4.6.5 Wahl von Antwortm?glichkeiten, die eine bestimmte L?nge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 63 4.6.6 Verf?lschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 63 4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie 63 4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen 63 4.6.9 Mustermalen 63 4.7 Zusammenfassung des Kapitels 64 4.8 ?bungsbeispiele 65 5 Computerunterst?tzte Datenaufbereitung mittels SPSS 66 5.1 Was ist SPSS? 66 5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 67 5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 67 5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 69 5.2.3 Kodierung und Kodeplan 69 5.2.4 Erstellung eines Datenfiles 71 5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning 77 5.2.6 Weitere Datenaufbereitung 78 5.3 Zusammenfassung des Kapitels 81 5.4 ?bungsbeispiele 82 6 Deskriptivstatistische Datenanalyse 83 6.1 Tabellarische Darstellung der Daten 83 6.1.1 H?ufigkeitstabellen 83 6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 84 6.2 Grafische Darstellung der Daten 88 6.2.1 Balkendiagramme 88 6.2.2 Histogramme 90 6.2.3 Boxplots 91 6.2.4 Streudiagramme 94 6.3 Lagema?e - Lokalisationsparameter 95 6.3.1 Normalverteilung 96 6.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert 97 6.3.3 Der Median 99 6.3.4 Der Modus (Modalwert) 100 6.4 Dispersionsma?e (Streuungsma?e) 100 6.4.1 Varianz 101 6.4.2 Standardabweichung 102 6.4.3 Der Quartilabstand 103 6.4.4 Spannweite 105 6.4.5 Perzentilwerte 105 6.5 Zusammenfassung des Kapitels 107 6.6 ?bungsbeispiele 108 7 Schluss von der Stichprobe auf die Population 109 7.1 Alltags- und statistische Hypothesen 109 7.2 Statistischer Test 111 7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 113 7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts 115 7.5 Zusammenfassung des Kapitels 116 7.6 ?bungsbeispiele 117 8 Statistische Tests 118 8.1 T-Test f?r unabh?ngige Stichproben 120 8.2 T-Test f?...

Sommaire:
1 Elementare Definitionen 11 1.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik 11 1.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik) 11 1.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schlie?ende Statistik) 13 1.2 Stichprobenarten 16 1.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample) 17 1.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe 17 1.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample) 18 1.2.4 Zufall versus willk?rliche Auswahl 18 1.2.5 Abh?ngigkeit der Stichproben 19 1.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 19 1.4 Zusammenfassung des Kapitels 20 1.5 ?bungsbeispiele 21 2 Messung in den Sozialwissenschaften 22 2.1 Skalen- bzw. Messniveaus 23 2.2 Nominalskala 24 2.3 Ordinalskala 25 2.4 Intervallskala 27 2.5 Verh?ltnisskala 28 2.6 Zusammenfassung des Kapitels 29 2.7 ?bungsbeispiele 30 3 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung 31 3.1 Die Themensuche 32 3.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung 32 3.1.2 Die Replikation von Untersuchungen 33 3.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten 33 3.1.4 Weitere kreative Anregungen 33 3.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage 34 3.3 Die Literaturrecherche 35 3.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign 37 3.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage 40 3.6 Zusammenfassung des Kapitels 41 3.7 ?bungsbeispiele 42 4 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen) 43 4.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung 43 4.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion 44 4.3 Erste inhaltliche Schritte 45 4.4 Prinzipien der Konstruktion 47 4.4.1 Fragenauswahl 48 4.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede 50 4.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items 51 4.4.4 Antwortformate 52 4.5 Pretest 59 4.6 Negative Antworttendenzen 60 4.6.1 Absichtliche Verstellung 60 4.6.2 Soziale Erw?nschtheit (Social Desirability) 61 4.6.3 Akquieszenz oder Ja-Sage-Bereitschaft 62 4.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien 62 4.6.5 Wahl von Antwortm?glichkeiten, die eine bestimmte L?nge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen 63 4.6.6 Verf?lschung aufgrund der Tendenz, zu raten, oder aufgrund einer raschen Bearbeitung des Tests 63 4.6.7 Tendenz zur ersten passenden Kategorie 63 4.6.8 Beeinflussung durch motivationale Bedingungen 63 4.6.9 Mustermalen 63 4.7 Zusammenfassung des Kapitels 64 4.8 ?bungsbeispiele 65 5 Computerunterst?tzte Datenaufbereitung mittels SPSS 66 5.1 Was ist SPSS? 66 5.2 Vom Fragebogen zur SPSS-Datei 67 5.2.1 Wie rufe ich SPSS auf? 67 5.2.2 Wichtige Anmerkungen vor der Dateneingabe 69 5.2.3 Kodierung und Kodeplan 69 5.2.4 Erstellung eines Datenfiles 71 5.2.5 Datencheck/Data-Cleaning 77 5.2.6 Weitere Datenaufbereitung 78 5.3 Zusammenfassung des Kapitels 81 5.4 ?bungsbeispiele 82 6 Deskriptivstatistische Datenanalyse 83 6.1 Tabellarische Darstellung der Daten 83 6.1.1 H?ufigkeitstabellen 83 6.1.2 Kreuztabellen bzw. Kontingenztafeln 84 6.2 Grafische Darstellung der Daten 88 6.2.1 Balkendiagramme 88 6.2.2 Histogramme 90 6.2.3 Boxplots 91 6.2.4 Streudiagramme 94 6.3 Lagema?e - Lokalisationsparameter 95 6.3.1 Normalverteilung 96 6.3.2 Das arithmetische Mittel - der Mittelwert 97 6.3.3 Der Median 99 6.3.4 Der Modus (Modalwert) 100 6.4 Dispersionsma?e (Streuungsma?e) 100 6.4.1 Varianz 101 6.4.2 Standardabweichung 102 6.4.3 Der Quartilabstand 103 6.4.4 Spannweite 105 6.4.5 Perzentilwerte 105 6.5 Zusammenfassung des Kapitels 107 6.6 ?bungsbeispiele 108 7 Schluss von der Stichprobe auf die Population 109 7.1 Alltags- und statistische Hypothesen 109 7.2 Statistischer Test 111 7.3 Fehler erster und zweiter Art und die Macht eines Tests 113 7.4 Der Standardfehler des Mittelwerts 115 7.5 Zusammenfassung des Kapitels 116 7.6 ?bungsbeispiele 117 8 Statistische Tests 118 8.1 T-Test f?r unabh?ngige Stichproben 120 8.2 T-Test f?...