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Avis sur Statistique Explicative Appliquée de jean - pierre nakache Format Broché - Livre Mathématiques
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Résumé :
Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats. Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.
Biographie:
Jean-Pierre Nakache est diplômé de l'Institut de statistique ISUP et docteur ès Sciences mathématiques. Chargé de cours à l'ISUP, auteur de nombreuses publications dans le domaine de la statistique, il est ingénieur de recherche CNRS détaché à l'INSERM. Josiane Confais est diplômée de l'Institut de statistique ISUP. Chargée de formation permanente, notamment au CNRS, au ministère de l'Éducation nationale et à l'INSEE, elle est ingénieur d'études chargée des enseignements pratiques à l'ISUP.
Sommaire:
["ANALYSE DISCRIMINANTE","Analyse discriminante sur variables quantitatives","Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de l'analyse factorielle","Analyse discriminante barycentrique","MODELE LOGISTIQUE","Modèle logistique binaire","Modèle logistique polytomique","Utilisation du modèle logistique dans l'analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps","SEGMENTATION PAR ARBRE","Lecture d'un arbre","Méthode de segmentation CART","Arbre binaire de régression","Extension de la segmentation CART à l'analyse de données de survie"]
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