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Livre Informatique - Wang, Liguo - 01/07/2015 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Wang, Liguo - Zhao, Chunhui

Editeur : Springer-Verlag Gmbh

Langue : Anglais

Parution : 01/07/2015

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 336

Expédition : 731

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 2.3

ISBN : 3662474557

Résumé :
Based on the authors? research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction model-based sub-pixel mapping and MAP/POCS-based super-resolution reconstruction are discussed in depth. Readers will gain a comprehensive understanding of these cutting-edge hyperspectral imaging techniques. Researchers and graduate students in fields such as remote sensing, surveying and mapping, geosciences and information systems will benefit from this valuable resource.

Sommaire:
Basic theory and main processing techniques of hyperspectral remote sensing.- Classification technique for HSI.- Endmember extraction technique of HSI.- Spectral unmixing technique of HSI.- Sub-pixel mapping technique of HSI.- Super-resolution technique of HSI.- Anomaly detection technique of HSI.- Dimensionality reduction and compression technique of HSI.- Introduction to hyperspectral remote sensing applications.

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Hyperspectral Image Processing - Wang, Liguo

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