Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach - Margaliot, Michael
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Avis sur Knowledge - Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach Format Broché - Livre Technologie
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Présentation Knowledge - Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach Format Broché
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Résumé :
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
Sommaire:
The FARB.- The FARB?ANN Equivalence.- Rule Simplification.- Knowledge Extraction Using the FARB.- Knowledge-Based Design of ANNs.- Conclusions and Future Research.
Détails de conformité du produit
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