Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data -

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Livre Informatique - 01/01/2021 - Broché - Langue : Anglais

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Parution : 01/01/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 284

Expédition : 435

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.6

Résumé :

This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.

Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.

This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval.

Sommaire:
Adaptive Edge Detection Models and Algorithms.- Swarm Methods of Image Segmentation.- Spatio-temporal Data Interpretation Based on Perceptional Model.- Spatio-Temporal Video Segmentation.

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