Genetic Algorithms for Control and Signal Processing - Man, Kim F.
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Avis sur Genetic Algorithms For Control And Signal Processing Format Broché - Livre Littérature Générale
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Présentation Genetic Algorithms For Control And Signal Processing Format Broché
- Livre Littérature Générale
Sommaire:
1. Introduction, Background and Biological Inspiration.- 1.1 Biological Background.- 1.2 Conventional Genetic Algorithm.- 1.3 Theory and Hypothesis.- 1.4 A Simple Example.- 2. Modification in Genetic Algorithm.- 2.1 Chromosome Representation.- 2.2 Objective and Fitness Functions.- 2.3 Selection Methods.- 2.4 Genetic Operations.- 2.5 Replacement Scheme.- 3. Intrinsic Characteristics.- 3.1 Parallel Genetic Algorithm.- 3.2 Multiple Objective.- 3.3 Robustness.- 3.4 Multimodal.- 3.5 Constraints.- 4. Advanced GA Applications.- 4.1 Case Study 1: GA in Time Delay Estimation.- 4.2 Case Study 2: GA in Active Noise Control.- 4.3 Case Study 3: GA in Automatic Speech Recognition.- 5. Hierarchical Genetic Algorithm.- 5.1 Biological Inspiration.- 5.2 Hierarchical Chromosome Formulation.- 5.3 Genetic Operations.- 5.4 Multiple Objective Approach.- 6. Filtering Optimization.- 6.1 Digital IIR Filter Design.- 6.2 H-infinity Controller Design.- 7. Emerging Technology.- 7.1 Neural Networks.- 7.2 Fuzzy Logic.- Appendix A.- Appendix B.- Appendix C.- Appendix D.- Appendix E.- Appendix F.- References.
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