Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché

Practical Machine Learning for Streaming Data with Python - Putatunda, Sayan

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

81,16 €

Produit Neuf

Ou 20,29 € /mois

Livraison à 0,01 €
Livré entre le 3 et le 15 juillet

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781484268667_dbm

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Putatunda, Sayan - 01/04/2021 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Putatunda, Sayan

Editeur : Apress L.P.

Langue : Anglais

Parution : 01/04/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 136

Expédition : 219

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.8

ISBN : 1484268660

Résumé :

Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.

You'll start with an introduction to streaming data, the various challenges associated with it, some of its real-world business applications, and various windowing techniques. You'll then examine incremental and online learning algorithms, and the concept of model evaluation with streaming data and get introduced to the Scikit-Multiflow framework in Python. This is followed by a review of the various change detection/concept drift detection algorithms and the implementation of various datasets using Scikit-Multiflow. Introduction to the various supervised and unsupervised algorithms for streaming data, and their implementation on various datasets using Python are also covered. The book concludes by briefly covering other open-source tools available for streaming data such as Spark, MOA (Massive Online Analysis), Kafka, and more.

What You'll Learn

Understand machine learning with streaming data concepts Review incremental and online learning Develop models for detecting concept drift Explore techniques for classification, regression, and ensemble learning in streaming data contexts Apply best practices for debugging and validating machine learning models in streaming data context Get introduced to other open-source frameworks for handling streaming data.

Who This Book Is For

Machine learning engineers and data science professionals

...

Biographie:

Dr. Sayan Putatunda is an experienced data scientist and researcher. He holds a Ph.D. in Applied Statistics/ Machine Learning from the Indian Institute of Management, Ahmedabad (IIMA) where his research was on streaming data and its applications in the transportation industry. He has a rich experience of working in both senior individual contributor and managerial roles in the data science industry with multiple companies such as Amazon, VMware, Mu Sigma, and more. His research interests are in streaming data, deep learning, machine learning, spatial point processes, and directional statistics. As a researcher, he has multiple publications in top international peer-reviewed journals with reputed publishers. He has presented his work at various reputed international machine learning and statistics conferences. He is also a member of IEEE.

...

Sommaire:
An Introduction to Streaming Data.- Chapter 2: Concept Drift Detection in Data Streams.- Chapter 3: Supervised Learning for Streaming Data.- Chapter 4: Unsupervised Learning and Other Tools for Data Stream Mining.

...

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Practical Machine Learning for Streaming Data with Python - Putatunda, Sayan

Avis sur Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché - Livre Informatique

Présentation Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché - Livre Informatique

Présentation Practical Machine Learning For Streaming Data With Python de Putatunda, Sayan Format Broché
- Livre Informatique