Intro To Python For Computer Science And Data Science: Learning To Program With Ai, Big Data And The Cloud, Global Edition Format Broché

Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition - Deitel, Paul

Format: Broché
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Livre Science humaines et sociales, Lettres - Deitel, Paul - 01/02/2021 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Deitel, PaulEditeur : Pearson Education LimitedLangue : AnglaisParution : 01/02/2021Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 880Expédition : 1284Dimensions : 23.2 x 17.7 x...

Auteur(s) : Deitel, Paul

Editeur : Pearson Education Limited

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 880

Expédition : 1284

Dimensions : 23.2 x 17.7 x 3.3

Résumé :

PART 1

CS: Python Fundamentals Quickstart
CS 1. Introduction to Computers and Python
DS Intro: AIat the Intersection of CS and DS
CS 2. Introduction to Python Programming
DS Intro: Basic Descriptive Stats
CS 3. Control Statements and Program Development
DS Intro: Measures of Central TendencyMean, Median, Mode
CS 4. Functions
DS Intro: Basic StatisticsMeasures of Dispersion
CS 5. Lists and Tuples
DS Intro: Simulation and Static Visualization

PART 2

CS: Python Data Structures, Strings and Files
CS 6. Dictionaries and Sets
DS Intro: Simulation and Dynamic Visualization
CS 7. Array-Oriented Programming with NumPy, High-Performance NumPy Arrays
DS Intro: Pandas Series and DataFrames
CS 8. Strings: A Deeper Look Includes Regular Expressions
DS Intro: Pandas, Regular Expressions and Data Wrangling
CS 9. Files and Exceptions
DS Intro: Loading Datasets from CSV Files into PandasDataFrames

PART 3

CS: Python High-End Topics
CS 10. Object-Oriented Programming
DS Intro: Time Series and Simple Linear Regression
DS Intro: Time Series and Simple Linear Regression
CS and DS Other Topics Blog

PART 4

AI, Big Data and Cloud Case Studies
DS 12. Natural Language Processing (NLP), Web Scraping in the Exercises
DS 13. Data Mining Twitter®...

Biographie:
and Cognitive Computing
DS 15. Machine Learning: Classification, Regression and Clustering
DS 16. Deep Learning Convolutional and Recurrent Neural Networks...

Sommaire:
: Sentiment Analysis, JSON and Web Services
DS 14. IBM Watson®...

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