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Computer Vision for X-Ray Testing - Pieringer, Christian

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        Avis sur Computer Vision For X - Ray Testing de Pieringer, Christian Format Relié  - Livre Technologie

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        Présentation Computer Vision For X - Ray Testing de Pieringer, Christian Format Relié

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - Pieringer, Christian - 30/11/2020 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Pieringer, Christian - Mery, Domingo
      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 30/11/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 484
      • Expédition : 887
      • Dimensions : 24.1 x 16.0 x 3.2
      • ISBN : 3030567680



      • Résumé :
        [FIRST EDITION] This accessible textbook presents an introduction to computer vision algorithms for industrially-relevant applications of X-ray testing. Features: introduces the mathematical background for monocular and multiple view geometry; describes the main techniques for image processing used in X-ray testing; presents a range of different representations for X-ray images, explaining how these enable new features to be extracted from the original image; examines a range of known X-ray image classifiers and classification strategies; discusses some basic concepts for the simulation of X-ray images and presents simple geometric and imaging models that can be used in the simulation; reviews a variety of applications for X-ray testing, from industrial inspection and baggage screening to the quality control of natural products; provides supporting material at an associated website, including a database of X-ray images and a Matlab toolbox for use with the book?s many examples.

        Biographie:
        describes the main techniques for image processing used in X-ray testing...

        Sommaire:
        [FIRST EDITION] This accessible textbook presents an introduction to computer vision algorithms for industrially-relevant applications of X-ray testing. Features: introduces the mathematical background for monocular and multiple view geometry...

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