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Inférence Et Prévision En Grandes Dimensions - Bosq Denis

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        Présentation Inférence Et Prévision En Grandes Dimensions Format Broché

         - Livre Économie

        Livre Économie - Bosq Denis - 05/04/2005 - Broché

        . .

      • Auteur(s) : Bosq Denis
      • Editeur : Economica
      • Collection : Economie Et Statistiques Avancées
      • Parution : 05/04/2005
      • Nombre de pages : 194
      • Nombre de livres : 1
      • Expédition : 350
      • Dimensions : 24 x 15.5 x 1.2
      • ISBN : 9782717850093



      • Résumé :
        Cet ouvrage a pour but d'étudier l'inférence et la prévision statistique lorsque les données et (ou) le paramètre sont en grande dimension, éventuellement infinie . en particulier quand les données sont des courbes et (ou) le paramètre est une fonction. Les deux premiers chapitres sont consacrés à la Théorie générale de la prévision statistique, considérée comme une extension de la Théorie de l'estimation. On s'intéresse ensuite à l'estimation fonctionnelle et aux tests fonctionnels en mettant l'accent sur les méthodes de projection, éventuellement adaptative. Les estimateurs obtenus permettent de construire des prédicteurs non paramétriques pour des processus à temps discret ou continu. Enfin on étudie les processus linéaires en dimension infinie et leur application à la prévision des processus à temps continu. Les méthodes de prévision présentées ici ont donné lieu à de nombreuses applications pratiques.

        Biographie:
        Denis BOSQ est Professeur à l'Université Paris 6. Il a publié une centaine de travaux sur la Statistique non paramétrique et la Statistique des processus, et a écrit cinq livres. Il est éditeur en chef de " Statistical inférence for stochastic processes " et des " Annales de l'ISUP ".

        © Notice établie par DECITRE, libraire

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