Inférence Et Prévision En Grandes Dimensions - Bosq Denis
- Collection: Economie Et Statistiques Avancées
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Présentation Inférence Et Prévision En Grandes Dimensions Format Broché
- Livre Économie
Résumé :
Cet ouvrage a pour but d'étudier l'inférence et la prévision statistique lorsque les données et (ou) le paramètre sont en grande dimension, éventuellement infinie . en particulier quand les données sont des courbes et (ou) le paramètre est une fonction. Les deux premiers chapitres sont consacrés à la Théorie générale de la prévision statistique, considérée comme une extension de la Théorie de l'estimation. On s'intéresse ensuite à l'estimation fonctionnelle et aux tests fonctionnels en mettant l'accent sur les méthodes de projection, éventuellement adaptative. Les estimateurs obtenus permettent de construire des prédicteurs non paramétriques pour des processus à temps discret ou continu. Enfin on étudie les processus linéaires en dimension infinie et leur application à la prévision des processus à temps continu. Les méthodes de prévision présentées ici ont donné lieu à de nombreuses applications pratiques.
Biographie:
Denis BOSQ est Professeur à l'Université Paris 6. Il a publié une centaine de travaux sur la Statistique non paramétrique et la Statistique des processus, et a écrit cinq livres. Il est éditeur en chef de " Statistical inférence for stochastic processes " et des " Annales de l'ISUP ".
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