Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché

TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud - Paper, David

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Filtrer par :

42,29 €

Produit Neuf

Ou 10,57 € /mois

Livraison à 0,01 €

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

78,63 €

Produit Neuf

Ou 19,66 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 26 mai et le 2 juin
Voir les modes de livraison
RiaChristie

PRO

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur

Afficher la description de l'annonce

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781484266489_dbm

Voir le détail de l'annonce
74,14 €

Produit Neuf

Ou 18,54 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 25,00 €
- Livré entre le 8 et le 13 juin
Voir les modes de livraison
Kelindo

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur

Afficher la description de l'annonce

Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Paper, David - 31/12/2020 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Paper, David

Editeur : Apress L.P.

Langue : Anglais

Parution : 31/12/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 288

Expédition : 547

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 1.6

ISBN : 148426648X

Résumé :
Use TensorFlow 2.x with Google's Colaboratory (Colab) product that offers a free cloud service for Python programmers. Colab is especially well suited as a platform for TensorFlow 2.x deep learning applications. You will learn Colab's default install of the most current TensorFlow 2.x along with Colab's easy access to on-demand GPU hardware acceleration in the cloud for fast execution of deep learning models. This book offers you the opportunity to grasp deep learning in an applied manner with the only requirement being an Internet connection. Everything else-Python, TensorFlow 2.x, GPU support, and Jupyter Notebooks-is provided and ready to go from Colab.

The book begins with an introduction to TensorFlow 2.x and the Google Colab cloud service. You will learn how to provision a workspace on Google Colab and build a simple neural network application. From there you will progress into TensorFlow datasets and building input pipelines in support of modeling and testing. You will find coverage of deep learning classification and regression, with clear code examples showing how to perform each of those functions. Advanced topics covered in the book include convolutional neural networks and recurrent neural networks.

This book contains all the applied math and programming you need to master the content. Examples range from simple to relatively complex when necessary to ensure acquisition of appropriate deep learning concepts and constructs. Examples are carefully explained, concise, accurate, and complete to perfectly complement deep learning skill development. Care is taken to walk you through the foundational principles of deep learning through clear examples written in Python that you can try out and experiment with using Google Colab from the comfort of your own home or office.

What You Will Learn

Be familiar with the basic concepts and constructs of applied deep learning

Create machine learning models with clean and reliable Python code

Work with datasets common to deep learning applications

Prepare data for TensorFlow consumption

Take advantage of Google Colab's built-in support for deep learning

Execute deep learning experiments using a variety of neural network models

Be able to mount Google Colab directly to your Google Drive account

Visualize training versus test performance to see model fit

Who This Book Is For

Readers who want to learn the highly popular TensorFlow 2.x deep learning platform, those who wish to master deep learning fundamentals that are sometimes skipped over in the rush to be productive, and those looking to build competency with a modern cloud service tool such as Google Colab

...

Biographie:
Dr. David Paper is a full professor at Utah State University (USU) in the Management Information Systems department. He has over 30 years of higher education teaching experience. At USU, he has over 26 years teaching in the classroom and distance education over satellite. Dr. Paper has taught a variety of classes at the undergraduate, graduate, and doctorate levels, but he specializes in technology education. He has competency in several programming languages, but his focus is currently on deep learning (Python) and database programming (PyMongo). Dr. Paper has published three technical books for industry professionals, including Web Programming for Business: PHP Object-Oriented Programming with Oracle, Data Science Fundamentals for Python and MongoDB (Apress), and Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python (Apress). He has authored more than 100 academic publications. Besides growing up in family businesses, Dr. Paper has worked for Texas Instruments, DLS, Inc., and the Phoenix Small Business Administration. He has performed IS consulting work for IBM, AT&T, Octel, Utah Department of Transportation, and the Space Dynamics Laboratory....

Sommaire:
1. Introduction to Deep Learning

2. Build Your First Neural Network with Google Colab

3. Working with TensorFlow Data

4. Working with Other Data

5. Classification

6. Regression

7. Convolutional Neural Networks

8. Automated Text Generation

9. Sentiment Analysis

10. Time Series Forecasting with RNNs

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud - Paper, David

Avis sur Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché - Livre Informatique

Présentation Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché - Livre Informatique

Présentation Tensorflow 2.X In The Colaboratory Cloud de Paper, David Format Broché
- Livre Informatique