Strukturgleichungsmodelle stellen das Standardinstrument zur empirischen Pr?fung von hypothetisierten Beziehungen zwischen theoretischen Konstrukten (latenten Variablen) dar. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte ?ber die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilit?ts- und Validit?tspr?fung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Pr?fung von kausalen Wirkungshypothesen auf Basis der Kovarianzstrukturanalyse sowie der Partial Least Squares-Pfadmodellierung nach.
Die einzelnen Analysen werden so erl?utert, dass geringstm?gliche mathematische Vorkenntnisse erforderlich sind. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht. Zu allen Arbeitsschritten werden klare Anwendungsempfehlungen sowie Hinweise zum Umgang mit unerwarteten Analyseergebnissen gegeben. Die Verwendung der jeweiligen Software wird ausf?hrlich durch Screenshots erl?utert.
F?r die 3. Auflage wurde das Buch umfassend ?berarbeitet, um die j?ngsten methodischen Entwicklungen abzudecken. Besonderer Fokus wurde auf die Ausf?hrungen zur PLS-Pfadmodellierung und Darstellung alternativer Sch?tzverfahren der Kausalanalyse gelegt. Das Angebot wurde zudem um digitale Lernkarten (Flashcards) erweitert, welche es dem Leser erm?glichen, das Wissen aus dem Buch zu vertiefen.
Die Zielgruppen
Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende in Master- und Doktorandenprogrammen sowie an Anwender aus der Unternehmens- und insbesondere Marktforschungspraxis. Es ist von besonderem Nutzen f?r alle, die Wirkungshypothesen zwischen latenten Variablen empirisch pr?fen m?chten. Das Fallbeispiel ist so allgemein gehalten, dass der Anwender die Analysen leicht auf spezifische Fragen und Probleme in seinen jeweiligen Anwendungsfeldern ?bertragen kann.
?ber dieInternetseite www.strukturgleichungsmodellierung.de haben die Leserinnen und Leser Zugriff auf alle im Buch verwendeten Datens?tze und Analyseskripte sowie weitere Serviceleistungen.
Sommaire:
Vorw?rter.- Teil I: Grundlagen.- Teil II: Kausalanalyse.- Teil III: Verfahrensvarianten und Erweiterungen.- Index.
