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Die Monte Carlo Simulation - Schneider, Gino

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        Présentation Die Monte Carlo Simulation Format Broché

         - Livre Économie

        Livre Économie - Schneider, Gino - 01/07/2011 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Schneider, Gino
      • Editeur : Examicus Verlag
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/07/2011
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 64
      • Expédition : 107
      • Dimensions : 21.0 x 14.8 x 0.5
      • ISBN : 9783640965649



      • Résumé :
        Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,3, Technische Universit?t Dresden, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Probleme in der Praxis sind so komplex, dass sie nicht mathematisch exakt gel?st werden k?nnen. In solchen F?llen werden heuristische Verfahren wie die Simulation ben?tigt. Bei der Simulation werden komplexe technische oder wirtschaftliche Abl?ufe mit Hilfe eines Modells nachgebildet, analysiert und ausgewertet. Simulationen sind besonders dann n?tzlich, wenn keine analytischen Methoden zur Probleml?sung vorhanden sind, der Einsatz von solchen Methoden einen zu hohen Aufwand erfordert oder reale Experimente aufgrund der Kosten, der Zeit oder des Risikos unm?glich sind. Fr?her oft nur f?r die Technik bedeutend, geh?rt die Simulation heute zu den wichtigsten Teilgebieten des Operations Research. Sie dient hier vor allem der Analyse stochastischer Problemstellungen. Im Operations Research bedeutet Simulation, die Nachbildung der Realit?t mit mathematischen, numerischen bzw. statistischen Modellen. Es existiert eine Vielzahl an Anwendungsm?glichkeiten und Systematisierungsvorschl?gen. Dabei wird u.a. zwischen deterministischer und stochastischer Simulation unterschieden. Wie der Name schon sagt, werden bei der deterministischen Simulation Probleme analysiert und gel?st, bei denen alle Inputdaten bekannt sind. Beispiele hierf?r sind deterministische Lagerhaltungsabl?ufe oder Tourenplanungsprobleme. Bei der stochastischen Simulation (in der Literatur als Monte Carlo Simulation bezeichnet) werden dagegen Probleme analysiert, die von zuf?lligen Einfl?ssen abh?ngen. Als Beispiel k?nnen Wartungs- und Instandhaltungs-, Warteschlangen-, Lagerhaltungs- und Reihenfolgeprobleme genannt werden. Diese Arbeit besch?ftigt sich im Folgenden genauer mit der Monte Carlo Simulation. Es wird erkl?rt, was darunter zu verstehen ist und welche Instrumente f?r die Anwendung ben?tigt werden. Au?erdem soll anhand eines Beispiels der Stellenwert verdeutlicht werden.

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