Machine Learning kompakt - Choo, Kenny

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Livre Informatique - Choo, Kenny - 01/01/2021 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Choo, Kenny - Neupert, Titus - Fischer, Mark H. - Greplova, Eliska

Editeur : Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh

Langue : Allemand

Parution : 01/01/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 80

Expédition : 117

Dimensions : 21.0 x 14.8 x 0.5

ISBN : 9783658322670

Résumé :
Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt gel?ufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zun?chst werden Methoden eingef?hrt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen f?r k?nstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.

Biographie:
Kenny Choo ist Doktorand am Physik-Institut der Universit?t Z?rich. Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin f?r Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universit?t Delft. Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universit?t Z?rich. Titus Neupert ist Professor f?r theoretische Physik an der Universit?t Z?rich....

Sommaire:
Einf?hrung. - Maschinelles Lernen ohne neuronale Netzwerke. - Neuronale Netzwerke und ?berwachtes Lernen. - Un?berwachtes Lernen. - Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken. - Schlusskommentare.

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