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Avis sur Mlops Engineering At Scale de Carl Osipov Format Broché - Livre Informatique
0 avis sur Mlops Engineering At Scale de Carl Osipov Format Broché - Livre Informatique
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Présentation Mlops Engineering At Scale de Carl Osipov Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
Dodge costly and time-consuming infrastructure tasks, and rapidly bring your machine learning models to production with MLOps and pre-built serverless tools!
In MLOps Engineering at Scale you will learn:
Extracting, transforming, and loading datasets
Querying datasets with SQL
Understanding automatic differentiation in PyTorch
Deploying model training pipelines as a service endpoint
Monitoring and managing your pipeline’...
Biographie:
ll learn how to rapidly create flexible and scalable machine learning systems without laboring over time-consuming operational tasks or taking on the costly overhead of physical hardware. Following a real-world use case for calculating taxi fares, you will engineer an MLOps pipeline for a PyTorch model using AWS server-less capabilities.
About the technology
A production-ready machine learning system includes efficient data pipelines, integrated monitoring, and means to scale up and down based on demand. Using cloud-based services to implement ML infrastructure reduces development time and lowers hosting costs. Serverless MLOps eliminates the need to build and maintain custom infrastructure, so you can concentrate on your data, models, and algorithms.
About the book
MLOps Engineering at Scale teaches you how to implement efficient machine learning systems using pre-built services from AWS and other cloud vendors. This easy-to-follow book guides you step-by-step as you set up your serverless ML infrastructure, even if you’...
Sommaire:
s life cycle
Measuring performance improvements
MLOps Engineering at Scale shows you how to put machine learning into production efficiently by using pre-built services from AWS and other cloud vendors. You’...
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE