Inferential Network Analysis - Bruce A Desmarais
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Avis sur Inferential Network Analysis de Bruce A Desmarais Format Broché - Livre Science humaines et sociales, Lettres
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Présentation Inferential Network Analysis de Bruce A Desmarais Format Broché
- Livre Science humaines et sociales, Lettres
Résumé :
Introduces foundational statistical models for network data, augmenting theoretical discussion with applications across the social sciences implemented in the R language. An introductory text or reference for researchers, graduate students, and advanced undergraduate students across the social, mathematical, computational and physical sciences.
Biographie:
Skyler J. Cranmer is the Carter Phillips and Sue Henry Professor of Political Science at The Ohio State University.
Sommaire:
Part I. Dependence and Interdependence: 1. Promises and Pitfalls of Inferential Network Analysis; 2. Detecting and Adjusting for Network Dependencies; Part II. The Family of Exponential Random Graph Models (ERGMs): 3. The Basic ERGM; 4. ERGM Specification; 5. Estimation and Degeneracy; 6. ERG Type Models for Longitudinally Observed Networks; 7. Valued-Edge ERGMs: The Generalized ERGM (GERGM); Part III. Latent Space Network Models: 8. The Basic Latent Space Model; 9. Identification, Estimation and Interpretation of the Latent Space Model; 10. Extending the Latent Space Model.
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