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Inferential Network Analysis - Bruce A Desmarais

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        Avis sur Inferential Network Analysis de Bruce A Desmarais Format Broché  - Livre Science humaines et sociales, Lettres

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        Présentation Inferential Network Analysis de Bruce A Desmarais Format Broché

         - Livre Science humaines et sociales, Lettres

        Livre Science humaines et sociales, Lettres - Bruce A Desmarais - 01/11/2020 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Bruce A Desmarais - Jason W Morgan - Skyler J Cranmer
      • Editeur : Cambridge University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/11/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 314
      • Expédition : 474
      • Dimensions : 22.2 x 14.9 x 2.0
      • ISBN : 1316610853



      • Résumé :
        Introduces foundational statistical models for network data, augmenting theoretical discussion with applications across the social sciences implemented in the R language. An introductory text or reference for researchers, graduate students, and advanced undergraduate students across the social, mathematical, computational and physical sciences.

        Biographie:
        Skyler J. Cranmer is the Carter Phillips and Sue Henry Professor of Political Science at The Ohio State University.

        Sommaire:
        Part I. Dependence and Interdependence: 1. Promises and Pitfalls of Inferential Network Analysis; 2. Detecting and Adjusting for Network Dependencies; Part II. The Family of Exponential Random Graph Models (ERGMs): 3. The Basic ERGM; 4. ERGM Specification; 5. Estimation and Degeneracy; 6. ERG Type Models for Longitudinally Observed Networks; 7. Valued-Edge ERGMs: The Generalized ERGM (GERGM); Part III. Latent Space Network Models: 8. The Basic Latent Space Model; 9. Identification, Estimation and Interpretation of the Latent Space Model; 10. Extending the Latent Space Model.

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