Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis et cumulez 5

Cumulez 5 en donnant votre avis

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Lin, Yankai - 01/09/2020 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Lin, Yankai - Liu, Zhiyuan - Sun, Maosong

Editeur : Springer Singapore

Langue : Anglais

Parution : 01/09/2020

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 360

Expédition : 546

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 2.0

ISBN : 9789811555756

Résumé :
This open access book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms and applications for natural language processing (NLP). It is divided into three parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, phrases, sentences and documents. Part II then introduces the representation techniques for those objects that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, networks, and cross-modal entries. Lastly, Part III provides open resource tools for representation learning techniques, and discusses the remaining challenges and future research directions. The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate andgraduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.

Biographie:
Word Representation.- 3. ...

Sommaire:
1. ?Representation Learning and NLP.- 2. ...

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Representation Learning for Natural Language Processing - Lin, Yankai

Avis sur Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché - Livre Informatique

Présentation Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché - Livre Informatique

Présentation Representation Learning For Natural Language Processing Format Broché
- Livre Informatique