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Python Programming and Numerical Methods - Alexandre Bayen

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        Avis sur Python Programming And Numerical Methods de Alexandre Bayen Format Broché  - Livre Littérature Générale

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        Présentation Python Programming And Numerical Methods de Alexandre Bayen Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Alexandre Bayen - 01/12/2020 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Alexandre Bayen - Qingkai Kong - Timmy Siauw
      • Editeur : Elsevier Science Publishing Co Inc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/12/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 480
      • Expédition : 998
      • Dimensions : 23.3 x 18.9 x 3.0
      • ISBN : 9780128195499



      • Résumé :

        PART 1 INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

        CHAPTER 1 Python Basics

        CHAPTER 2 Variables and Basic Data Structures

        CHAPTER 3 Functions

        CHAPTER 4 Branching Statements

        CHAPTER 5 Iteration

        CHAPTER 7 Object-Oriented Programming
        CHAPTER 8 Complexity

        CHAPTER 9 Representation of Numbers

        CHAPTER 10 Errors, Good Programming Practices, and Debugging

        CHAPTER 11 Reading and Writing Data

        CHAPTER 12 Visualization and Plotting

        CHAPTER 13 Parallelize Your Python

        PART 2 INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS

        CHAPTER 14 Linear Algebra and Systems of Linear Equations

        CHAPTER 15 Eigenvalues and Eigenvectors

        CHAPTER 16 Least Squares Regression

        CHAPTER 17 Interpolation

        CHAPTER 18 Taylor Series

        CHAPTER 19 Root Finding

        CHAPTER 20 Numerical Differentiation

        CHAPTER 21 Numerical Integration

        CHAPTER 22 Ordinary Differential Equations (ODEs) Initial-Value Problems

        CHAPTER 23 Boundary-Value Problems for Ordinary Differential Equations (ODEs)

        CHAPTER 24 Fourier Transform

        ...

        Biographie:

        Qingkai Kong is currently a seismologist at Lawrence Livermore National Laboratory. He is actively working on using machine learning approaches for seismic simulations and explosion discrimination. Dr. Kong has a Master's degree in Structural Engineering and a PhD. in Earth Science. Before joining the lab, he worked at Berkeley Division of Data Sciences and Berkeley Seismology Lab as a researcher to develop the MyShake project. He also worked as a visiting researcher at Google's visiting Faculty program to help build the Android Earthquake Alerting system. In his spare time, he loves playing soccer and kayaking in SF bay. Play better, work better.

        ...

        Sommaire:

        PART 1 INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

        CHAPTER 1 Python Basics

        CHAPTER 2 Variables and Basic Data Structures

        CHAPTER 3 Functions

        CHAPTER 4 Branching Statements

        CHAPTER 5 Iteration

        CHAPTER 7 Object-Oriented Programming CHAPTER 8 Complexity

        CHAPTER 9 Representation of Numbers

        CHAPTER 10 Errors, Good Programming Practices, and Debugging

        CHAPTER 11 Reading and Writing Data

        CHAPTER 12 Visualization and Plotting

        CHAPTER 13 Parallelize Your Python

        PART 2 INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS

        CHAPTER 14 Linear Algebra and Systems of Linear Equations

        CHAPTER 15 Eigenvalues and Eigenvectors

        CHAPTER 16 Least Squares Regression

        CHAPTER 17 Interpolation

        CHAPTER 18 Taylor Series

        CHAPTER 19 Root Finding

        CHAPTER 20 Numerical Differentiation

        CHAPTER 21 Numerical Integration

        CHAPTER 22 Ordinary Differential Equations (ODEs) Initial-Value Problems

        CHAPTER 23 Boundary-Value Problems for Ordinary Differential Equations (ODEs)

        CHAPTER 24 Fourier Transform

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        Consulter les détails de conformité de ce produit (

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        Le choixNeuf et occasion
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