Personnaliser

OK

Using support vector machines in fuzzy classification - Vyoral, Zden¿k

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

73,99 €

Occasion · Comme Neuf

  • Ou 18,50 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 2 et le 9 mai
    Voir les modes de livraison

    USAMedia

    PRO Vendeur favori

    4,6/5 sur + de 1 000 ventes

    Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Using Support Vector Machines In Fuzzy Classification Format Broché  - Livre Technologie

        Note : 0 0 avis sur Using Support Vector Machines In Fuzzy Classification Format Broché  - Livre Technologie

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Using Support Vector Machines In Fuzzy Classification Format Broché

         - Livre Technologie

        Livre Technologie - Vyoral, Zden¿K - 01/01/2015 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Vyoral, Zden¿k
      • Editeur : Lap Lambert Academic Publishing
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/01/2015
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 56.0
      • ISBN : 3659678864



      • Résumé :
        Fuzzy classification is one of methods used for pattern classification, which is germane to many engineering applications. An output from fuzzy classification is an assignment of patterns to fuzzy classes. There are several methods for fuzzy classification...

        Sommaire:
        in this paper we propose a new method based on the soft margin support vector machines classifier (C-SVM). These classifiers are based on statistical learning theory and they are widely used in pattern classification. In our approach, the decision boundary and slack variables obtained from C-SVM are used for the definition of a new optimization problem. The goal is to find an optimal parametrized transformation function T , which transforms the distance of a pattern from de-cision boundary to its membership degree. Quadratic programming is used to find suitable values for the parameters of T . The development of the full scope of this new fuzzy classification method is still in progress....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com