Nonparametric Statistical Inference - Gibbons, Jean Dickinson
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Avis sur Nonparametric Statistical Inference de Gibbons, Jean Dickinson Format Relié - Livre Encyclopédies, Dictionnaires
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Présentation Nonparametric Statistical Inference de Gibbons, Jean Dickinson Format Relié
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Résumé : Since its first publication in 1971, Nonparametric Statistical Inference has been widely regarded as the source for learning about nonparametrics. The sixth edition carries on this tradition and incorporates computer solutions based on R.
Biographie: Jean Dickinson Gibbons is Russell Professor Emerita of Applied Statistics at the University of Alabama, where she also served as Chair for 20 years. She is a life member of the American Statistical Association, serving three terms on their Board of Directors...
Sommaire: Preface to the Sixth Edition. Author Biographies. 1. Introduction and Fundamentals. 2. Order Statistics, Quantiles, and Coverages. 3. Tests of Randomness. 4. Tests of Goodness of Fit. 5. One-Sample and Paired-Sample Procedures. 6. The General Two-Sample Problem. 7. Linear Rank Statistics and the General Two-Sample Problem. 8. Linear Rank Tests for the Location Problem. 9. Linear Rank Tests for the Scale Problem. 10. Tests of the Equality of k Distributions. 11. Measures of Association for Bivariate Samples. 12. Measures of Association in Multiple Classifications. 13. Asymptotic Relative Efficiency. 14. Analysis of Count Data. 15. Summary. Appendix of Tables. Answers to Selected Problems. References. Index.
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