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Business Analytics, Global Edition - James Evans

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        Avis sur Business Analytics, Global Edition de James Evans Format Broché  - Livre Économie

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        Présentation Business Analytics, Global Edition de James Evans Format Broché

         - Livre Économie

        Livre Économie - James Evans - 01/08/2020 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : James Evans - James R. Evans
      • Editeur : Pearson Education Limited
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/08/2020
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 704
      • Expédition : 1186
      • Dimensions : 25.2 x 20.2 x 38.0
      • ISBN : 9781292339061



      • Résumé :

        A balanced and holistic approach to business analytics
        Business Analytics teaches the fundamental concepts of modern business analytics and provides vital tools in understanding how data analysis works in today's organisations. Author James Evans takes a fair and comprehensive, approach, examining business analytics from both descriptive and predictive perspectives. Students learn how to apply basic principles, communicate with analytics professionals, and effectively use and interpret analytic models to make better business decisions. And included access to commercial grade analytics software gives students real-world experience and career-focused value. As such, the 3rd Edition has gone through an extensive revision and now relies solely on Excel, enhancing students' skills in the program and basic understanding of fundamental concepts.

        ...

        Biographie:

        • 1. Introduction to Business Analytics
        • 2. Database Analytics
        • 3. Data Visualization
        • 4. Descriptive Statistics
        • 5. Probability Distributions and Data Modeling
        • 6. Sampling and Estimation
        • 7. Statistical Inference
        • 8. Trendlines and Regression Analysis
        • 9. Forecasting Techniques
        • 10. Introduction to Data Mining
        • 11. Spreadsheet Modeling and Analysis
        • 12. Monte Carlo Simulation and Risk Analysis
        • 13. Linear Optimization
        • 14. Integer and Nonlinear Optimization
        • 15. Optimization Analytics
        • 16. Decision Analysis
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