Le Forage Distribué de Données -

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Résumé :
Nous assistons de nos jours ? une explosion de la quantit? de donn?es ?lectroniques existantes. C'est pourquoi, nous devons avoir recours ? des outils automatiques qui sont ? m?me d'analyser automatiquement les donn?es et de ne nous fournir que l'information pertinente et r?sum?e par rapport ? ce qui est recherch?. Malheureusement, les techniques de forage de donn?es n?cessitent g?n?ralement un temps de calcul consid?rable afin d'analyser un large volume. Par ailleurs, si les donn?es sont g?ographiquement distribu?es, les regrouper sur un m?me site pour y cr?er un mod?le peut s'av?rer tr?s co?teux. Pour r?soudre ce probl?me, nous proposons de construire plusieurs mod?les, et plus pr?cis?ment plusieurs classificateurs, soit un classificateur par site. Ensuite, les r?gles constituant ces classificateurs sont regroup?es puis filtr?es en se basant sur certaines mesures statistiques et une validation effectu?e ? partir de tr?s petits ?chantillons provenant de chacun des sites. Le mod?le r?sultant, appel? m?ta-classificateur, est, d'une part, un outil de pr?diction pour toute nouvelle instance et, d'autre part, une vue abstraite de tout l'ensemble de donn?es.

Biographie:
Mr. Mohamed Aoun-Allah est titulaire d'un Ph.D. en informatique obtenu en 2006. Il a eu son master en 1997 et son dipl?me d'ing?nieur en 1994. Ses int?r?ts de recherche portent sur le forage de donn?es de larges volumes, floues et spatio-temporelles. Il oeuvre en tant que professeur adjoint ? l'universit? et consultant en entreprises.