Advanced Sparsity-Driven Models And Methods For Radar Applications Format Relié

Advanced Sparsity-Driven Models and Methods for Radar Applications - Li, Gang

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Présentation Advanced Sparsity - Driven Models And Methods For Radar Applications Format Relié
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Livre Technologie - Li, Gang - 01/01/2021 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Li, Gang

Editeur : Institution Of Engineering & Technology

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 272

Expédition : 590

Dimensions : 23.9 x 16.3 x 1.8

ISBN : 9781839530753

Résumé :

This book introduces advanced sparsity-driven models and methods and their applications in radar tasks such as detection, imaging and classification. It is based on research from the last decade, with a particular focus on applying compressed-sensing-based models and algorithms to solve practical problems in radar.

Biographie:

Gang Li is a Professor at the Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, China. His research interests include radar signal processing, remote sensing, distributed signal processing, and information fusion. He has published over 150 papers on these subjects. He is a recipient of the National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China and the Royal Society Newton Advanced Fellowship of United Kingdom. He is a Senior Member of the IEEE.

Sommaire:

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Hybrid greedy pursuit algorithms for enhancing radar imaging quality
Chapter 3: Two-level block sparsity model for multichannel radar signals
Chapter 4: Parametric sparse representation for radar imaging with model uncertainty
Chapter 5: Poisson disk sampling for high-resolution and wide-swath SAR imaging
Chapter 6: When advanced sparse signal models meet coarsely quantized radar data
Chapter 7: Sparsity aware micro-Doppler analysis for radar target classification
Chapter 8: Distributed detection of sparse signals in radar networks via locally most powerful test
Chapter 9: Summary and perspectives

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Advanced Sparsity-Driven Models and Methods for Radar Applications - Li, Gang

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