Auto Captioning van Beeld - Vijayputra, Shantam
- Format: Broché Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtreSoyez informé(e) par e-mail dès l'arrivée de cet article
Créer une alerte prix- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Auto Captioning Van Beeld Format Broché - Livre
0 avis sur Auto Captioning Van Beeld Format Broché - Livre
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
Présentation Auto Captioning Van Beeld Format Broché
- Livre
Résumé :
Het automatiseren van bijschriften, d.w.z. het cre?ren van de taalbeschrijving van een afbeelding met behulp van een natuurlijke taalverwerking, is een moeilijke taak. Het vereist een goede grip op zowel de beeldverwerking als de natuurlijke taalverwerking. Dit boek bespreekt verschillende beschikbare technieken die model staan voor de afbeeldingsonderschriften. De vooruitgang van de technologie op het gebied van objectherkenning en machinaal leren heeft de prestaties van het afbeeldingsonderschrijfmodel in de afgelopen jaren sterk verbeterd. Daarnaast zullen we proberen de verschillende technieken en algoritmes te benaderen om dit model te bouwen. Uiteindelijk speelt modelevaluatie een belangrijke rol die nuttig zal zijn om na te gaan welk algoritme het beste past in het scenario. Er zijn technieken die gebruikt kunnen worden om de prestaties te evalueren zoals verwarringsmatrix, f1-score, maar in dit geval is de data gebaseerd op natuurlijke taal dus gebaseerd op dat er een bepaald speciaal type technologie kan worden gebruikt zoals Microsoft COCO en Flickr30K.
Biographie:
Nac? en Bihar (India), a medida que crec? aprend? sobre m? mismo que soy bueno con las matem?ticas y la raz?n por la que me encanta porque puedo relacionarlo con la situaci?n del mundo real y su soluci?n. As? que desarroll? mi habilidad y trat? de utilizarla, de ah? que el conocimiento de las matem?ticas y el an?lisis de datos vinieran a mis intere
Sommaire:
Het automatiseren van bijschriften, d.w.z. het cre?ren van de taalbeschrijving van een afbeelding met behulp van een natuurlijke taalverwerking, is een moeilijke taak. Het vereist een goede grip op zowel de beeldverwerking als de natuurlijke taalverwerking. Dit boek bespreekt verschillende beschikbare technieken die model staan voor de afbeeldingsonderschriften. De vooruitgang van de technologie op het gebied van objectherkenning en machinaal leren heeft de prestaties van het afbeeldingsonderschrijfmodel in de afgelopen jaren sterk verbeterd. Daarnaast zullen we proberen de verschillende technieken en algoritmes te benaderen om dit model te bouwen. Uiteindelijk speelt modelevaluatie een belangrijke rol die nuttig zal zijn om na te gaan welk algoritme het beste past in het scenario. Er zijn technieken die gebruikt kunnen worden om de prestaties te evalueren zoals verwarringsmatrix, f1-score, maar in dit geval is de data gebaseerd op natuurlijke taal dus gebaseerd op dat er een bepaald speciaal type technologie kan worden gebruikt zoals Microsoft COCO en Flickr30K....