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Image Processing with MATLAB - Asyali, Musa H.

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      Avis sur Image Processing With Matlab de Asyali, Musa H. Format Relié  - Livre Encyclopédies, Dictionnaires

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      Présentation Image Processing With Matlab de Asyali, Musa H. Format Relié

       - Livre Encyclopédies, Dictionnaires

      Livre Encyclopédies, Dictionnaires - Asyali, Musa H. - 01/12/2008 - Relié - Langue : Anglais

      . .

    • Auteur(s) : Asyali, Musa H. - Demirkaya, Omer - Sahoo, Prasanna K.
    • Editeur : Crc Press
    • Langue : Anglais
    • Parution : 01/12/2008
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 458
    • Expédition : 808
    • Dimensions : 24.1 x 16.3 x 2.9
    • ISBN : 0849392462



    • Résumé :

      This text explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB? algorithms. It provides these algorithms to help scientists and researchers quickly identify the most effective solution method for a particular problem at hand. The authors emphasize three-dimensional processing and analysis as well as statistical and stochastic modeling. They cover the new areas of nonlinear diffusion filtering and PDE-based image filtering, address relatively advanced topics, such as Markov random field-based image segmentation, and highlight applications with images from medicine and biology. They also include real-world examples and exercises in every chapter.

      Biographie:
      Omer Demirkaya, Musa H. Asyali, Prasanna K. Sahoo

      Sommaire:
      This text explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB? algorithms. It provides these algorithms to help scientists and researchers quickly identify the most effective solution method for a particular problem at hand. The authors emphasize three-dimensional processing and analysis as well as statistical and stochastic modeling. They cover the new areas of nonlinear diffusion filtering and PDE-based image filtering, address relatively advanced topics, such as Markov random field-based image segmentation, and highlight applications with images from medicine and biology. They also include real-world examples and exercises in every chapter....

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